AI Act in het onderwijs: regels voor scholen, docenten en universiteiten

AI Act in het onderwijs - ActCheck EU AI Act gids

Van basisschool tot universiteit: AI bij beoordeling en toelating valt onder hoog-risico. Wat moet uw onderwijsinstelling regelen vóór 2 augustus 2026?

Het onderwijs is één van de zwaarst gereguleerde sectoren onder de EU AI Act. De wetgever heeft expliciet besloten dat AI-systemen die beïnvloeden of iemand wordt toegelaten, beoordeeld of doorverwezen, structureel hoog-risico zijn, vergelijkbaar met AI in HR en de zorg.

Dat raakt scholen op twee fronten: de AI-tools die de instelling zelf inzet (proctoring, plagiaatcheckers, leeranalytics) én het AI-gebruik door leerlingen en studenten in opdrachten en toetsen. We behandelen beide.

Wat valt onder hoog-risico in het onderwijs?

Bijlage III, punt 3 van de AI Act noemt vier expliciete categorieën:

1. Toelating en plaatsing

AI-systemen die bepalen of mensen worden toegelaten tot een onderwijsinstelling of opleiding, of die studenten over groepen of niveaus verdelen. Denk aan automatische plaatsingstools, AI-gebaseerde studiekeuzeadviestools die geldend zijn voor toelating.

2. Beoordeling van leerprestaties

AI die leerresultaten of toetsen evalueert, ook als de uiteindelijke beslissing bij de docent ligt, is het hoog-risico zodra AI een substantieel deel van de score bepaalt. Automatische essay-scoring, AI-feedback die in cijfers wordt vertaald.

3. Bepalen van leerniveau of doorstroom

AI-systemen die het passende onderwijsniveau voor een student bepalen, of die voorspellen welke leerlingen extra ondersteuning nodig hebben (early warning systems).

4. Surveillance bij toetsen (proctoring)

AI-monitoringsystemen die tijdens een examen verboden gedrag detecteren. Belangrijk: emotieherkenning in dit kader is volledig verboden onder artikel 5; alleen niet-emotionele detectie (kijkrichting, schermactiviteit) is hoog-risico maar toegestaan.

Wat geldt nu al, en wat per 2 augustus 2026?

Let op: emotieherkenning is volledig verboden in onderwijs

Software die via webcam stress, frustratie of concentratie van leerlingen detecteert valt onder het absolute verbod in artikel 5. Ook als de leerling toestemming geeft. Controleer uw proctoring-leveranciers expliciet.

Generatieve AI (ChatGPT) in de klas

Studenten gebruiken ChatGPT, Claude en Gemini massaal voor opdrachten. Voor onderwijsinstellingen creates dat drie verplichtingen:

  1. AI-beleid voor studenten, helder document dat aangeeft wanneer AI wel/niet mag, hoe verwijzing en bronvermelding werkt, en wat de gevolgen zijn van niet-melden.
  2. AI-geletterdheid, niet alleen verbod uitleggen, ook verantwoord gebruik trainen. Verwerk in curriculum.
  3. Aangepaste toetsing, toetsen waarbij AI-gebruik niet of moeilijk te detecteren is, vragen om herinrichting (mondelinge toetsen, observatieopdrachten, in-class assessments).

Wat met AI-detectoren (TurnItIn, GPTZero)?

AI-detectie van studententeksten valt zelf onder de hoog-risico categorie als het effect heeft op een beoordeling. Bovendien zijn de detectoren feitelijk onbetrouwbaar (false positives, vooral bij niet-moedertaalsprekers). Drie aandachtspunten:

Concrete actielijst voor onderwijsbestuurders

  1. Inventariseer alle AI-tools die binnen de instelling worden gebruikt (vraag breder dan alleen IT, vakdocenten gebruiken vaak hun eigen tools).
  2. Markeer per tool het AI Act-risiconiveau: hoog-risico (toelating/beoordeling), beperkt-risico (transparantieplicht, bv. chatbots) of minimaal.
  3. Stel een instellings-AI-beleid op met aparte sectie voor docenten en studenten.
  4. Plan AI-geletterdheid-training in voor alle medewerkers vóór het volgende schooljaar begint.
  5. Doe een DPIA + FRIA voor elk hoog-risico systeem (proctoring, leeranalytics, toelatingstool).
  6. Voeg AI-vermelding toe aan informatiebrieven aan ouders/studenten (transparantie onder artikel 13 + 50).

Sectorspecifiek toezicht: in Nederland houden de Inspectie van het Onderwijs en de AP samen toezicht op AI in het onderwijs. Voor wetenschappelijk onderwijs is daarnaast de NWO-integriteitsregeling relevant bij AI-gebruik in onderzoek.

Hoe ver is uw onderwijsinstelling met AI Act-naleving?

Doe de gratis check en zie binnen 10 minuten waar uw school of universiteit staat.

Start de gratis check

Volledige kennisbank: alle artikelen

Wetsartikelen
Artikel 2: reikwijdte Artikel 3: definities Artikel 4: AI-geletterdheid Artikel 5: verboden AI Artikel 6: classificatie Artikel 9: risicobeheer Artikel 10: data governance Artikel 14: menselijk toezicht Artikel 26: deployers Artikel 27: FRIA Artikel 50: transparantie Artikel 57: sandbox Artikel 73: incidenten Artikel 86: recht op uitleg GPAI & foundation models GPAI Code of Practice
Verboden AI
Verbod emotieherkenning Verbod social scoring Verbod gezichtsherkenning
Sectoren
MKB ZZP Startups & scale-ups MKB vereenvoudigde docs Recruitment HR & personeelsbeleid Financiele sector Verzekeringen Accountancy Advocaten Zorg Gemeenten & overheid Publieke aanbesteding Marketing Media & uitgevers Retail & e-commerce Logistiek & transport Productie & industrie Bouw Vastgoed & makelaars IT-dienstverleners Callcenter & klantcontact Camera & CCTV
AI-tools
ChatGPT Claude (Anthropic) Microsoft Copilot Google Gemini DeepSeek Perplexity Midjourney & DALL-E ElevenLabs & stem-AI Notion AI Open source AI Generatieve AI op werkvloer AI agents
Naleving & governance
EU AI Act naleving Naleving checklist Naleving & toezichthouder Deadlines 2026 AI Act vs AVG AI Act vs NIS2 AI Act vs VS Extraterritorialiteit AI wet boetes High-risk AI systemen AI-register opstellen AI beleid opstellen Conformiteitsbeoordeling ISO 42001 Bias & discriminatie Kosten naleving DPIA + FRIA combineren Audit voorbereiden Vendor due diligence
Actualiteit & Nederland
Digital Omnibus uitstel Uitvoeringswet NL NL toezichthouders Algoritmeregister NL EU AI Office