AI-register opzetten voor het MKB: complete handleiding 2026

AI-register opzetten voor het MKB - complete handleiding 2026

Vanaf 2 augustus 2026 moet uw MKB-bedrijf een AI-register bijhouden van elk AI-systeem dat u inzet. Deze handleiding laat zien hoe in vijf stappen, met een gratis template en concrete voorbeelden voor HR, marketing en accountancy.

In het kort: Een AI-register is een overzicht van alle AI-systemen in uw bedrijf, hun risicoklasse en wie verantwoordelijk is. Voor MKB-bedrijven volstaat een Excel- of Word-document, mits volledig en actueel. Niet bijhouden kan oplopen tot 3% van uw wereldwijde omzet aan boete.

Wat Voor wie verplicht Deadline Bewaarduur
AI-register (basis) Elk MKB met AI-gebruik 2 augustus 2026 Doorlopend actueel
Uitgebreid hoog-risico register Hoog-risico AI deployers 2 augustus 2026 10 jaar na laatste gebruik
Technische documentatie Hoog-risico AI providers 2 augustus 2026 10 jaar

Wettelijke grondslag: De verplichting volgt uit artikel 26 (verplichtingen voor deployers) en artikel 49 (registratie hoog-risico AI) van de EU AI Act (Verordening 2024/1689). De Autoriteit Persoonsgegevens (AP) houdt in Nederland toezicht — zie hun themapagina algoritmes en AI.

Wat is een AI-register? (en waarom u er één nodig heeft)

Een AI-register is een centraal overzicht van elk AI-systeem dat uw bedrijf gebruikt — van ChatGPT tot Microsoft Copilot, van AI in uw boekhoudpakket tot de chatbot op uw website. Voor elk systeem documenteert u wie de leverancier is, waarvoor u het gebruikt, welk risiconiveau het heeft volgens de EU AI Act, en wie binnen uw bedrijf verantwoordelijk is.

Drie redenen waarom u een AI-register nodig heeft:

Verplicht of niet? Snelle check

Vrijwel elk Nederlands MKB-bedrijf is verplicht een register bij te houden, óók als u "alleen ChatGPT" gebruikt. De omvang van het register hangt af van het hoogste risiconiveau van uw AI-gebruik:

Stap 1: Inventariseer alle AI-systemen in uw organisatie

Begin met een complete lijst. De grootste fout die MKB-bedrijven maken is denken "wij gebruiken eigenlijk geen AI" — terwijl AI ondertussen verstopt zit in vrijwel elke moderne business-tool. Onderstaande tabel toont waar u in elk geval moet kijken.

Categorie Voorbeelden Vaak vergeten
Productiviteit ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot Notion AI, Grammarly, Loom AI
HR & Recruitment LinkedIn Recruiter, HireVue, BambooHR AI-screening in ATS, AI-interview tools
Marketing HubSpot AI, Mailchimp AI, Jasper Canva Magic, Adobe Firefly, content recommendation
Klantcontact Intercom Fin, Zendesk AI, chatbots Spraakanalyse in callcenter-software
Finance & admin Xero AI, Moneybird automatisch boeken AI in expense management, fraudedetectie
Operations Salesforce Einstein, AI in ERP Predictive maintenance, route-optimalisatie

Praktische tip: doe de gratis ActCheck als startpunt — die loopt automatisch de meest voorkomende AI-tools langs en levert een eerste inventaris in 2 minuten.

Stap 2: Classificeer elk systeem (vier risicocategorieën)

De EU AI Act kent vier risicocategorieën. Welke categorie van toepassing is bepaalt wat u verder moet documenteren en welke verplichtingen gelden.

Categorie Wat valt erin MKB-voorbeeld Register-eisen
Onaanvaardbaar Sociale scoring, manipulatie, emotieherkenning werkvloer AI die werknemer-emoties tracked Verboden — direct stoppen
Hoog risico HR-selectie, kredietbeoordeling, onderwijs-scoring, biometrie AI-CV-screening, automatische promotie-beslissing Uitgebreid + technische docs + risicobeoordeling
Beperkt risico Chatbots, deepfakes, content generatie Klantenservice chatbot, AI-gegenereerde nieuwsbrief Standaard register + transparantie-melding
Minimaal risico Spamfilter, vertaaltools, AI in games Grammarly, DeepL, Outlook spam-filter Basis register volstaat

Bij twijfel: lees onze deep-dives over classificatie van hoog-risico AI en de verboden AI-praktijken uit artikel 5.

Stap 3: Documenteer per systeem (verplichte velden)

Per AI-tool legt u minimaal de volgende velden vast. Voor beperkt- of minimaal-risico AI kunt u zich beperken tot de basisset; voor hoog-risico AI komt de uitgebreide set erbij.

Basisset (geldt voor elk AI-systeem)

Aanvullend voor hoog-risico AI

Stap 4: Wijs verantwoordelijkheden toe

Onder de EU AI Act bent u óf "provider" (u bouwt of vermarkt zelf AI) óf "deployer" (u gebruikt AI die door anderen is gemaakt). Vrijwel elk MKB-bedrijf is deployer. Zorg dat duidelijk is wie binnen uw organisatie welke rol heeft.

Een eenvoudige rolverdeling voor MKB-bedrijven:

Voor MKB-bedrijven onder de 50 medewerkers is het normaal dat één persoon meerdere rollen vervult. Belangrijk is dat het schriftelijk is vastgelegd — niet dat het verschillende mensen zijn.

Stap 5: Onderhoud en actualiseer

Een AI-register is alleen waardevol als het actueel is. Drie triggers voor een register-update:

Plus minimaal jaarlijks een formele audit door uw AI-coördinator, waarin u het hele register doorloopt en signed-off afsluit.

Veelgemaakte fout: schaduw-AI

Medewerkers gebruiken vaak AI-tools via persoonlijke accounts of gratis versies die niet via IT zijn aangeschaft. Denk aan persoonlijke ChatGPT-accounts, AI-features in Canva of Figma, of speech-to-text apps. U bent als organisatie verantwoordelijk, ook als u het niet wist. Vraag actief uit.

Sector-voorbeelden: hoe ziet een AI-register eruit?

Voorbeeld 1: HR-afdeling (40 medewerkers)

Een middelgroot bedrijf met een HR-afdeling die actief AI inzet voor recruitment en personeelsbeheer. Drie van de vier tools zijn hoog-risico vanwege HR-context.

Meer details: lees onze complete gids over AI Act voor HR en personeelsbeleid.

Voorbeeld 2: Marketingbureau (12 medewerkers)

Klein marketingbureau dat agressief AI inzet voor content-productie en campagne-optimalisatie. Vrijwel alles is beperkt risico.

Verdieping: AI Act voor marketing en reclame.

Voorbeeld 3: Accountantskantoor (8 medewerkers)

Klein accountantskantoor dat AI gebruikt voor administratie en analyse. Een deel valt onder beperkt risico vanwege financiële context, maar geen hoog-risico AI.

Sector-specifiek: AI Act voor accountants en boekhouders.

Wat als ik geen AI-register bijhoud?

De boetes onder de EU AI Act zijn fors, maar voor het MKB gelden gemaximeerde percentages. Voor overtredingen rond hoog-risico AI is dit € 15 miljoen of 3% van de wereldwijde omzet (voor MKB geldt het laagste van de twee). Voor minder zware overtredingen (zoals een ontbrekend basis-register bij beperkt-risico AI): € 7,5 miljoen of 1,5%.

Naast boetes zijn er andere risico's:

Voor de volledige boete-uitleg: boetes onder de EU AI Act.

Begin vandaag: gratis 2-minuten AI Act check

Vul de gratis ActCheck in en zie direct welke AI-systemen u moet registreren, met automatische risicoklassificatie en een downloadbaar startrapport — perfecte basis voor uw AI-register.

Start de gratis check

Veelgestelde vragen

Wanneer moet ik beginnen met mijn AI-register?

Nu. De deadline is 2 augustus 2026 maar het opzetten kost — voor een typisch MKB-bedrijf — één tot twee werkdagen voor de eerste versie. Daarna is het bijhouden minimaal werk. Wachten tot juli 2026 wordt stressvol.

Moet een ZZP'er ook een AI-register bijhouden?

Ja, als u AI gebruikt die onder de wet valt. Voor de meeste ZZP'ers met alleen ChatGPT en wat productiviteits-AI volstaat een beperkt register van één pagina. Voor ZZP'ers in HR-consultancy, kredietadvies of zorg geldt de uitgebreide variant. Zie onze gids voor ZZP'ers.

Mag ik mijn AI-register in Excel bijhouden?

Ja. De wet stelt geen eisen aan het formaat — alleen aan de volledigheid en het actueel zijn. Excel, Word, Notion, een dedicated tool zoals ActCheck — alles is goed, mits versiebeheer aanwezig is en u kunt aantonen wanneer u wat heeft gewijzigd.

Wie controleert mijn AI-register?

De Autoriteit Persoonsgegevens is hoofdtoezichthouder. Voor sector-specifieke AI zijn er aanvullende toezichthouders: DNB en AFM voor finance, IGJ voor zorg, Inspectie SZW voor arbeid. Zie ook onze overzichtsblog over de 10 Nederlandse AI Act-toezichthouders.

Wat als ik AI inkoop bij een leverancier — moet die het register bijhouden?

Nee. U als gebruiksverantwoordelijke (deployer) bent verantwoordelijk voor uw eigen register. De leverancier (provider) heeft eigen verplichtingen rondom technische documentatie en CE-markering, maar uw register is uw werk. Wel mag u in uw register verwijzen naar de technische documentatie van de leverancier in plaats van die zelf op te stellen.

Hoe vaak moet ik mijn AI-register updaten?

Bij elke materiële verandering: nieuwe AI-tool, gewijzigd doel, andere risicoklasse. Plus minimaal halfjaarlijks een formele review. Een goed proces is: kwartaal-uitvraag bij afdelingshoofden + jaarlijkse audit door uw AI-coördinator.

Geldt het AI-register ook voor gratis AI-tools?

Ja. De wet kent geen uitzondering voor gratis tools. ChatGPT-gratisversie, gratis Canva AI, gratis vertaaltools — allemaal in het register. Sterker nog: bij gratis tools is de DPA-situatie vaak slechter (geen zakelijke voorwaarden), dus extra reden om ze te documenteren en mogelijk te vervangen door betaalde alternatieven met DPA.

Officiële bronnen

Volledige kennisbank: alle artikelen

Wetsartikelen
Artikel 2: reikwijdte Artikel 3: definities Artikel 4: AI-geletterdheid Artikel 5: verboden AI Artikel 6: classificatie Artikel 9: risicobeheer Artikel 10: data governance Artikel 14: menselijk toezicht Artikel 26: deployers Artikel 27: FRIA Artikel 50: transparantie Artikel 57: sandbox Artikel 73: incidenten Artikel 86: recht op uitleg GPAI & foundation models GPAI Code of Practice
Verboden AI
Verbod emotieherkenning Verbod social scoring Verbod gezichtsherkenning
Sectoren
MKB ZZP Startups & scale-ups MKB vereenvoudigde docs Recruitment HR & personeelsbeleid Financiele sector Verzekeringen Accountancy Advocaten Zorg Onderwijs Gemeenten & overheid Publieke aanbesteding Marketing Media & uitgevers Retail & e-commerce Logistiek & transport Productie & industrie Bouw Vastgoed & makelaars IT-dienstverleners Callcenter & klantcontact Camera & CCTV
AI-tools
ChatGPT Claude (Anthropic) Microsoft Copilot Google Gemini DeepSeek Perplexity Midjourney & DALL-E ElevenLabs & stem-AI Notion AI Open source AI Generatieve AI op werkvloer AI agents
Naleving & governance
EU AI Act naleving Naleving checklist Naleving & toezichthouder Deadlines 2026 AI Act vs AVG AI Act vs NIS2 AI Act vs VS Extraterritorialiteit AI wet boetes High-risk AI systemen AI beleid opstellen Conformiteitsbeoordeling ISO 42001 Bias & discriminatie Kosten naleving DPIA + FRIA combineren Audit voorbereiden Vendor due diligence
Actualiteit & Nederland
Digital Omnibus uitstel Uitvoeringswet NL NL toezichthouders Algoritmeregister NL EU AI Office