Algoritmeregister Nederland en de EU AI Act: wat moet u registreren?

Algoritmeregister Nederland en de EU AI Act - ActCheck EU AI Act gids

Het Algoritmeregister van de Nederlandse overheid (algoritmes.overheid.nl) bevat al 1.000+ algoritmes. Maar voor wie is het verplicht, en hoe verhoudt het zich tot het interne AI-register onder de AI Act?

Sinds 2023 publiceert de Nederlandse overheid haar algoritmes op een centrale plek: algoritmes.overheid.nl, het Algoritmeregister. Het register groeit gestaag en bevatte begin 2026 al meer dan duizend ingeschreven algoritmes. Maar de meeste organisaties weten niet precies hoe dit register zich verhoudt tot de AI Act, tot de EU AI-databank en tot het interne AI-register dat zij zelf moeten bijhouden. De drie zijn verschillende dingen, met overlap. In dit artikel onderscheiden we ze en geven we aan wat in welke situatie verplicht is.

Wat is het Algoritmeregister van de Nederlandse overheid?

Het Algoritmeregister werd in december 2022 gelanceerd door het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties als instrument voor transparantie van overheidsalgoritmes. Het idee: burgers en pers moeten kunnen zien welke algoritmes de overheid inzet die hun leven raken. Het register is publiek toegankelijk via algoritmes.overheid.nl.

Het register is in de eerste versie vrijwillig, met de bedoeling dat rijksoverheid, uitvoeringsorganisaties, gemeenten, provincies en waterschappen hun algoritmes vrijwillig registreren. Sinds 2024 geldt voor rijksoverheid en uitvoeringsorganisaties een actieve registratieverplichting voor hoog-risico algoritmes. Het Algoritmekader Nederland, gepubliceerd in 2024, geeft inhoudelijke richtlijnen voor wat geregistreerd moet worden.

Begin 2026 telt het register 1.000+ ingeschreven algoritmes, met grote koplopers zoals de Belastingdienst, UWV, DUO, het CBS en een groeiend aantal gemeenten. Maar de dekking is verre van compleet: meer dan de helft van de Nederlandse gemeenten heeft nog geen enkel algoritme geregistreerd, terwijl onderzoek aantoont dat zij wel degelijk geautomatiseerde besluitvorming gebruiken.

Voor wie is registratie verplicht in 2026?

De huidige verplichtingen verschillen per organisatietype:

De Autoriteit Persoonsgegevens heeft meermalen opgeroepen om de registratieplicht uit te breiden tot alle overheden, inclusief gemeenten. Daarnaast pleit de AP voor onderzoek of een verplichting voor bepaalde private sectoren, zoals consumentenkrediet, ook wenselijk is. In de internetconsultatie voor de UAIA is dit een terugkerend discussiepunt.

Wat staat er minimaal in een algoritmeregistratie?

Het Algoritmekader Nederland voorziet in een standaard datamodel. Per geregistreerd algoritme worden minimaal de volgende velden gepubliceerd:

Het Algoritmekader vraagt daarnaast om actualisatie en periodieke evaluatie. Een algoritme dat aanzienlijk wordt aangepast, moet binnen redelijke termijn worden bijgewerkt in het register.

Verhouding met de EU AI-databank onder artikel 49 AI Act

Artikel 49 AI Act introduceert een Europese AI-databank, beheerd door de Europese Commissie. Daar moeten aanbieders van zelfstandige hoog-risico AI-systemen (Annex III) hun systemen registreren voordat zij op de markt worden gebracht. Belangrijke kenmerken van de EU-databank:

De EU AI-databank richt zich op aanbieders en op systeem-niveau. Het Nederlandse Algoritmeregister richt zich op gebruikers binnen de overheid en op toepassing-niveau. Voor de Nederlandse overheid betekent dit dat een hoog-risico AI-systeem dubbel relevant kan zijn: de aanbieder registreert in de EU-databank, de Nederlandse overheidsgebruiker registreert in het Algoritmeregister.

Verhouding met het intern AI-register voor bedrijven

Naast de twee publieke registers heeft elke deployer van hoog-risico AI een eigen intern AI-register nodig. Dit volgt uit artikel 26 AI Act en uit de algemene accountability-eisen. Het intern register is niet publiek, maar moet bij elke audit door de toezichthouder kunnen worden getoond. Kenmerken:

Voor private bedrijven is het intern AI-register dus de primaire registratieverplichting. Het publieke Algoritmeregister speelt voor hen geen rol, tenzij zij in opdracht van een Nederlandse overheid een hoog-risico algoritme leveren of beheren.

Drie registers, een verhaal

De volgende tabel maakt het verschil tussen de drie registers helder:

Register Voor wie Publiek? Verplicht
EU AI-databank (artikel 49) Aanbieders hoog-risico AI Deels publiek Verplicht voor Annex III
Algoritmeregister Nederland Nederlandse overheid Volledig publiek Verplicht voor rijksoverheid, vrijwillig voor gemeenten
Intern AI-register Alle deployers (overheid en privaat) Niet publiek Verplicht voor hoog-risico deployers

Praktisch: wie verantwoordelijk is voor naleving, moet eerst bepalen welke rol de organisatie speelt. Bent u aanbieder van hoog-risico AI? Dan EU-databank. Bent u Nederlandse overheid? Dan Algoritmeregister. Bent u welke organisatie dan ook die hoog-risico AI gebruikt? Dan intern AI-register. Vaak vallen meerdere registratiepogingen samen.

Praktijkproblemen: meer dan helft gemeenten registreert niets

De afgelopen twee jaar hebben verschillende onderzoeken aangetoond dat de praktijk van het Algoritmeregister achterloopt op de bedoeling. Belangrijkste bevindingen:

De achterliggende oorzaak is mede dat de UAVG en de Wet open overheid wel kaders bieden voor algoritme-transparantie, maar geen directe sanctiemogelijkheid bij niet-registratie. Pas met de UAIA komt er een afdwingbare structuur, en dan alleen voor wat de wet expliciet verplicht. Daarnaast spelen capaciteit en kennis een rol: veel gemeenten weten niet welke systemen kwalificeren als algoritme of AI in de zin van het register, en hebben geen vrijgemaakte FTE om registratie systematisch op te pakken.

De rol van VNG en koepelorganisaties

Om de registratiekloof te dichten heeft de Vereniging van Nederlandse Gemeenten een handreiking ontwikkeld die gemeenten stapsgewijs door het registratieproces leidt. Ook bestaan er regionale samenwerkingsverbanden waarin gemeenten samen inventariseren welke leveranciers welke algoritmische functionaliteit aanbieden. Voor scholen en zorginstellingen werken sectorale koepels aan vergelijkbare templates, hoewel die organisaties strikt genomen niet onder het Algoritmeregister vallen maar onder hun eigen sectorale toezichthouder.

Roadmap: wat verandert in 2026/2027?

De Uitvoeringswet AI-verordening creeert de wettelijke ruimte om de registratieplicht uit te breiden. Drie ontwikkelingen om te volgen:

Voor gemeenten: anticipeer op verplichting

Gemeenten die nu nog niets in het Algoritmeregister hebben staan, doen er goed aan om vooruit te lopen. Begin met inventarisatie van alle algoritmes en geautomatiseerde besluitvorming, ook bij leveranciers en SaaS-tools. Als de registratieplicht in 2027 verplicht wordt, heeft u voorbereiding en draagvlak gewonnen.

Wat doet u als private organisatie?

Voor private organisaties is de boodschap eenvoudig: focus op uw interne AI-register en, als u aanbieder bent van hoog-risico AI, op de EU AI-databank. Het publieke Algoritmeregister is geen verplichting voor u.

Bouw uw AI-register in 10 minuten

De gratis ActCheck-checker inventariseert uw AI-tools, bepaalt de risicoclassificatie en geeft u een startpunt voor uw interne AI-register, klaar voor toezicht.

Start de gratis check

Volledige kennisbank: alle artikelen

Wetsartikelen
Artikel 2: reikwijdte Artikel 3: definities Artikel 4: AI-geletterdheid Artikel 5: verboden AI Artikel 6: classificatie Artikel 9: risicobeheer Artikel 10: data governance Artikel 14: menselijk toezicht Artikel 26: deployers Artikel 27: FRIA Artikel 50: transparantie Artikel 57: sandbox Artikel 73: incidenten Artikel 86: recht op uitleg GPAI & foundation models GPAI Code of Practice
Verboden AI
Verbod emotieherkenning Verbod social scoring Verbod gezichtsherkenning
Sectoren
MKB ZZP Startups & scale-ups MKB vereenvoudigde docs Recruitment HR & personeelsbeleid Financiele sector Verzekeringen Accountancy Advocaten Zorg Onderwijs Gemeenten & overheid Publieke aanbesteding Marketing Media & uitgevers Retail & e-commerce Logistiek & transport Productie & industrie Bouw Vastgoed & makelaars IT-dienstverleners Callcenter & klantcontact Camera & CCTV
AI-tools
ChatGPT Claude (Anthropic) Microsoft Copilot Google Gemini DeepSeek Perplexity Midjourney & DALL-E ElevenLabs & stem-AI Notion AI Open source AI Generatieve AI op werkvloer AI agents
Naleving & governance
EU AI Act naleving Naleving checklist Naleving & toezichthouder Deadlines 2026 AI Act vs AVG AI Act vs NIS2 AI Act vs VS Extraterritorialiteit AI wet boetes High-risk AI systemen AI-register opstellen AI beleid opstellen Conformiteitsbeoordeling ISO 42001 Bias & discriminatie Kosten naleving DPIA + FRIA combineren Audit voorbereiden Vendor due diligence
Actualiteit & Nederland
Digital Omnibus uitstel Uitvoeringswet NL NL toezichthouders EU AI Office